ZeroLog
Geschlossene Vorschau

Stand: Oktober 2026

ZeroLog vs. GitHub Codespaces

Zwei Wege zu einem Linux-Arbeitsbereich in der Cloud. Diese Seite zeigt, was jeder kann, was er kostet und wo seine Grenzen liegen, auch unsere.

Zur Tabelle Auf die Warteliste

Die kurze Antwort

GitHub Codespaces passt besser, wenn

  • Dein Code liegt auf GitHub und die Umgebung soll aus dem Repository entstehen.
  • Du willst im Browser, in Visual Studio Code oder mit der GitHub CLI arbeiten.
  • Du brauchst Maschinen bis 32 Kerne und 128 GB RAM.
  • Du bezahlst lieber nur die Stunden, die du nutzt, und das monatliche Inklusivkontingent eines persönlichen Kontos reicht dir.

ZeroLog passt besser, wenn

  • Ein KI-Agent soll in einem Linux-Container arbeiten, der nach dem Chat bleibt.
  • Du willst einen festen Monatspreis für die Maschine, mit der Modellnutzung als getrenntem Guthaben.
  • Deine Dateien und Chats sollen bei einem Schweizer Betreiber liegen, und du nimmst in Kauf, dass Prompts an die bereitgestellten Modelle ins Ausland gehen.
  • Du brauchst weder eine Editor-Anbindung noch einen Aufbau aus einer Repository-Definition.

Im Vergleich

ZeroLog und GitHub Codespaces im Vergleich nach Preis, Grösse, Grenzen, KI und Datenstandort
MerkmalGitHub CodespacesZeroLog
GrundideeEine Entwicklungsumgebung, die aus einem GitHub-Repository startet. Du verbindest dich über Browser, Visual Studio Code oder die GitHub CLI.Ein Linux-Container, der zu deinem Konto gehört und an KI-Chats angehängt wird. Du erreichst ihn über den Web-Chat, den Terminal-Client ZeroLog Code und die Android-App.
PreismodellNach Verbrauch. Rechenzeit kostet USD 0.18 pro Stunde bei 2 Kernen bis USD 2.88 pro Stunde bei 32 Kernen. Speicher kostet USD 0.07 pro GB und Monat.Ein Monatstarif kauft die Maschine. Die Modellnutzung bezahlst du getrennt aus Guthaben. Aktuelle Preise stehen auf der Preisseite.
InklusivkontingentPersönliche Konten haben ein Monatskontingent: GitHub Free 120 Kernstunden und 15 GB-Monate Speicher, GitHub Pro 180 Kernstunden und 20 GB-Monate.Der Free-Tarif ist ein Konto ohne Container. Er hat Chat, Dateien und Tresor und nutzt Modelle über deinen eigenen Zugang oder gekauftes Guthaben.
MaschinengrössenVon 2 Kernen, 8 GB RAM und 32 GB Speicher bis 32 Kerne, 128 GB RAM und 128 GB Speicher.Von 1 vCPU, 4 GB RAM und 10 GB SSD (Mini) bis 4 vCPU, 12 GB RAM und 25 GB SSD (Max). Ultra hat bis zu drei Container, die sich 12 vCPU, 48 GB RAM und 150 GB SSD teilen. Ein Boost bringt 2 vCPU, 8 GB RAM und 25 GB SSD dazu.
Leerlauf und LaufzeitStoppt standardmässig nach 30 Minuten ohne Aktivität, einstellbar von 5 bis 240 Minuten. Ein Codespace lebt höchstens 12 Stunden. Gestoppte Codespaces werden standardmässig nach 30 Tagen gelöscht.Dateien bleiben über Neustarts und Chats erhalten. Ein pausierter Container behält seine Platte, bis du ihn löschst. Autonome /goal-Läufe dauern je Lauf bis 4 Stunden (Mini), 8 Stunden (Pro) oder 12 Stunden (Max), auf Ultra unbegrenzt.
UmgebungsdefinitionPro Repository definiert. Prebuilds entstehen mit GitHub-Actions-Minuten, ihr Speicher zählt zum Codespace-Speicher.Du wählst eines von drei Basisabbildern: Ubuntu 24.04, Debian 12 mit Node.js oder Alpine mit Python. Die Dokumentation beschreibt weder Dev-Container-Dateien noch Prebuilds.
KI-FunktionenGitHub Copilot läuft in einem Codespace, sobald du die Erweiterung für Visual Studio Code ergänzt. Die GitHub-Seite sagt nicht, ob Copilot gesondert abgerechnet wird.KI ist der Einstieg: Chat und Agenten arbeiten im Container. Guthaben bezahlt jedes Modell im Katalog zum Preis des Anbieters plus 2 %. Du kannst auch dein eigenes Claude- oder ChatGPT-Abo im Container anmelden (ab Mini).
DatenstandortDie Region wird automatisch nach deinem Standort gesetzt und lässt sich in den Einstellungen ändern. Die abgerufenen Seiten nennen die verfügbaren Regionen nicht.Dateien und Chats liegen auf dem Server des Betreibers in Seon (Aargau). Prompts an die bereitgestellten Modelle verlassen die Schweiz (siehe Grenzen unten).

Ein Rechenbeispiel

Nimm einen Codespace mit 4 Kernen, der in einem Monat 40 Stunden läuft, auf einem persönlichen GitHub-Free-Konto. Das sind 4 × 40 = 160 Kernstunden. Das Kontingent deckt 120, also bleiben 40 Kernstunden zu bezahlen. Bei USD 0.09 pro Kernstunde (der 2-Kern-Preis von USD 0.18 geteilt durch 2) macht das USD 3.60 für Rechenzeit, dazu Speicher über den enthaltenen 15 GB-Monaten. Läuft derselbe Codespace 160 Stunden, sind es 640 Kernstunden und nach dem Kontingent USD 46.80.

Das ist Rechnen mit den veröffentlichten Preisen, kein Angebot. Ein ZeroLog-Tarif ist eine andere Art Preis (eine Monatsgebühr für eine Maschine plus getrenntes Modellguthaben), darum gibt es keinen einzelnen Umschlagpunkt.

Die Grenzen von ZeroLog

  • Geschlossene Vorschau

    Konten gibt es auf Anfrage. Auf die Warteliste kommst du unter /warteliste.

  • Begrenzte Kapazität

    Die Server sind unsere eigenen, und die Zahl der Container ist begrenzt. Ein Tarif kauft eine feste Maschine, keinen Anteil an unbegrenzter Kapazität.

  • Keine Kundenreferenzen

    ZeroLog hat noch keine Kunden, die wir nennen könnten. Diese Seite enthält weder Erfahrungsberichte noch Nutzungszahlen.

  • Die Modelle laufen im Ausland

    Dateien und Chats liegen auf unseren Servern in Seon (Aargau). Prompts an die Modelle, die ZeroLog bereitstellt, gehen an Featherless in den USA und können in weiteren Ländern verarbeitet werden. Die Datenschutzerklärung nennt die Anbieter.

  • Erweiterung und App sind noch nicht in den Stores

    Die Chrome-Erweiterung ist beim Web Store noch in Prüfung, und die Android-App kommt als APK ausserhalb des Play Store. Siehe Erweiterung und Mobile.

  • Keine Repository-Anbindung

    ZeroLog baut keine Umgebung aus einem Repository, und die Dokumentation beschreibt keine Editor-Anbindung. Beginnt dein Ablauf mit einem Pull Request auf GitHub, passt Codespaces direkter.

  • Kleinere Maschinen

    Der grösste einzelne ZeroLog-Container hat 4 vCPU und 12 GB RAM (auf Ultra 12 vCPU und 48 GB RAM, geteilt auf bis zu drei Container). Codespaces geht bis 32 Kerne.

Fragen

Ersetzt ZeroLog GitHub Codespaces?

Nicht eins zu eins. Codespaces startet aus einem Repository und einer Dev-Container-Definition. ZeroLog startet aus einem Arbeitsbereich, der dir gehört, und einem KI-Chat. Für manche Arbeit passen beide, für Team-Abläufe rund um ein Repository passt Codespaces besser.

Was kostet weniger?

Das hängt von deinen Stunden ab. Codespaces berechnet nach dem Inklusivkontingent pro Kernstunde. ZeroLog berechnet eine Monatsgebühr für die Maschine und rechnet Modellnutzung als Guthaben ab. Siehe das Rechenbeispiel oben und die Preisseite.

Wo liegen meine Daten?

Bei ZeroLog liegen Dateien und Chats auf dem Server des Betreibers in Seon (Aargau). Prompts an die bereitgestellten Modelle gehen an Featherless in den USA. Bei Codespaces folgt die Region deinem Standort, sofern du sie nicht setzt, und die Seiten von GitHub nennen keine Regionen, die wir anführen könnten.

Kann ich ZeroLog heute nutzen?

Nur auf Anfrage. ZeroLog ist in einer geschlossenen Vorschau. Ein Konto kannst du über die Warteliste anfragen.

Quellen

Zahlen zu anderen Produkten stammen von den Seiten der Anbieter und wurden am angegebenen Datum abgerufen. Preise und Grenzen ändern sich, prüfe die Seite des Anbieters, bevor du dich entscheidest.

Seiten der Anbieter

Seiten von ZeroLog

Weitere Vergleiche und wie es weitergeht